一、DCMM 数据管理能力成熟度评估模型是什么？

DCMM是数据管理能力成熟度评估模型（GB/T 36073-2018）国家标准，是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445项条款要求。

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

二、企业获得DCMM 数据管理能力成熟度评估模型证书有什么好处?

1、帮助企业建立完善的数据管理体系，明确职能划分、工具技术，提升数据管理能力。

2、帮助企业提升内部管理，提高数据作为企业核心战略资源的地位。

3、帮助企业提高人员技能，推动企业数据管理人才队伍建设。

4、证明企业数据管理能力，增强外部信任，提升项目建设质量。

5、帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值释放。同时，贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等，重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。

三、企业申报DCMM 数据管理能力成熟度评估模型的条件：

1、数据甲方（数据拥有方）

2、数据乙方（数据解决方）

二、企业申报DCMM 数据管理能力成熟度评估模型的流程:

  1、签订合同；

2、评估策划：在此阶段，评估团队与企业进行沟通，明确评估的目标和范围。同时，评估团队需对企业进行详细了解，收集企业基本信息和数据管理相关资料。

3、资料收集与解读：企业需要按照评估机构的要求，提交相关资料，如数据管理政策、数据分类指南、数据安全应急预案等。评估机构会对这些资料进行解读和整理，找出潜在的问题和不足。企业需根据评估机构的反馈，对存在的问题进行整改。 

4、正式评估：在正式评估阶段，评估团队会对企业进行现场考察，与企业相关人员展开深入访谈，了解企业的数据管理实际情况。此外，评估团队还会对企业提交的资料进行详细审查，以确保数据的准确性和完整性。

5、专家评审：在评估过程的最后阶段，评估机构会组织专家对企业进行评审。专家会对企业的数据管理能力进行全面评估，提出改进意见和建议。企业需根据专家的评审意见，制定相应的改进措施。

  6、评估结果发布：评估机构会根据评估结果，为企业颁发相应的DCMM等级证书。此外，评估机构还会为企业提供一份详细的评估报告，指出企业的优势和不足，为企业今后的数据管理工作提供参考。