任何大的改进都需要一个不短的周期，新的过程的形成、落地也都耗时耗工。问问那些敏捷转型的组织、数字化转型的组织、CMMI改进的组织，他们的改进之旅有多么艰难? 又有多少看到了成倍的提升效果？

突破软件开发魔障，打破CMMI硬伤的希望在哪里？我一直寄望于人工智能技术，让机器学习、自然语言处理、模式识别、大数据等AI手段走进软件开发世界，走进CMMI。也许AI模型会给软件研发自动化插上强大的学习翅膀，一飞冲天，改写Brooks的预言。

昨晚做了一个梦，梦到了AI支持的CMMI带来的一些场景：

AI模型让过程的形成和改进变成对软件研发实战的持续抽象总结，项目过程完全是动态的，实时学习能力让项目团队在开发过程中不断调整、找到最佳研发模式。

我们不再需要预设度量体系，而会有一个动态的度量模型，大数据技术让它可以支持任何管理信息需求。

我看到了一个以自动编程为主导的实现系统，它将从需求到交付的核心产出无缝串接。而智能复用大大降低了对人员的能力要求。

智能的资源调用系统让老板们再也不用担心资源的浪费了。

梦里的CMMI评估变成了对AI系统的评价，真是简单。扔掉了800多页的模型，还有那个几百页保证评估客观、公正的评估方法文档，没有人再去吐槽评估、培训系统了。当被告知不再需要评估师时，我顿时清醒了。

也许真有天人感应，今天一大早在推特上看到一则消息，IBM和Red Hat启动了一个名为Project Wisdom的重大项目。它的愿景就是用人工智能技术改变软件研发，他们要借助社区的力量，打造一个有强大学习能力，理解自然语言的AI研发IT系统。如果这个项目真的成功了，昨晚的梦将不再是梦。